병원 SEO·AI 검색 용어집

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용어 풀이

SEO(검색엔진 최적화): SEO는 홈페이지가 네이버·구글 같은 검색엔진에서 잘 읽히고 찾아지도록 제목·설명·구조·속도를 정리하는 일입니다. 광고처럼 비용을 내고 노출하는 방식이 아니라, 페이지 자체를 검색엔진이 이해하기 쉽게 만드는 작업입니다.
GEO(생성형 검색 최적화): GEO는 ChatGPT·Gemini·네이버 AI 브리핑처럼 답을 만들어 주는 AI 검색이 병원 정보를 정확히 읽고 인용할 수 있도록 홈페이지와 정보를 정리하는 일입니다. 접근 허용, 본문 읽기, 구조화, 근거 표기가 핵심입니다.
AEO(답변 엔진 최적화): AEO는 사용자의 질문에 검색 결과 화면이나 AI 답변이 바로 답을 보여 주도록, 질문과 짧은 답을 갖춘 형태로 콘텐츠를 만드는 일입니다. FAQ와 질문형 소제목이 대표적인 방법입니다.
LLMO(대규모 언어 모델 최적화): LLMO는 대규모 언어 모델(LLM)이 만드는 답변 안에서 우리 정보가 정확하게 반영되도록 콘텐츠를 준비하는 일을 가리키는 말입니다. GEO와 거의 같은 뜻으로 쓰이며, 업계마다 부르는 이름이 다릅니다.
구조화 데이터: 구조화 데이터는 병원 이름·진료과목·주소·진료시간 같은 정보를 사람이 아닌 기계가 바로 읽을 수 있는 정해진 형식으로 적어 둔 것입니다. 검색엔진과 AI가 글을 추측하지 않고 정확히 이해하도록 돕습니다.
JSON-LD: JSON-LD는 구조화 데이터를 페이지 안에 넣을 때 가장 널리 쓰는 형식입니다. 화면에 보이는 내용을 바꾸지 않고 페이지 코드 안에 병원 정보와 FAQ를 따로 적어 둘 수 있습니다.
llms.txt: llms.txt는 AI가 사이트의 핵심 페이지를 빠르게 파악하도록 주소 맨 위(/llms.txt)에 두는 안내 파일입니다. 사이트가 무엇을 하는지와 중요한 페이지 목록을 짧은 글로 적습니다. 모든 AI가 이 파일을 읽는 것은 아니므로 보조 수단으로 봅니다.
E-E-A-T: E-E-A-T는 경험(Experience)·전문성(Expertise)·권위(Authoritativeness)·신뢰(Trust)의 앞 글자를 모은 말로, 검색 품질을 평가할 때 참고하는 관점입니다. 병원에서는 의료진 이력, 작성자·검토자 표기, 최신 날짜가 신뢰를 보여 주는 근거가 됩니다.
네이버 AI 브리핑: 네이버 AI 브리핑은 네이버 검색 결과 위쪽에 AI가 질문에 맞는 정보를 요약해 보여 주는 기능입니다. 요약은 공개된 웹페이지의 내용을 바탕으로 하므로, 병원 정보가 글자로 정확히 적혀 있어야 반영될 가능성이 높아집니다.
AI 크롤러: AI 크롤러는 AI 서비스가 답변에 쓸 웹페이지를 읽어 가는 자동 프로그램입니다. 검색·인용용 봇과 학습용 봇으로 나뉘며, robots.txt나 방화벽 설정에서 막혀 있으면 사이트를 읽지 못합니다.
robots.txt: robots.txt는 사이트 맨 위(/robots.txt)에 두는 파일로, 어떤 로봇이 어느 경로를 읽어도 되는지 알려 줍니다. 잘못 쓰면 검색엔진과 AI가 사이트 전체를 읽지 못할 수 있어, 개편 후 가장 먼저 확인할 항목입니다.
canonical(대표 주소): canonical은 같은 내용이 여러 주소(www 유무, http·https 등)로 열릴 때 어느 주소가 대표인지 검색엔진에 알려 주는 표시입니다. 대표 주소가 정해지지 않으면 검색 신호가 여러 주소로 나뉠 수 있습니다.
사이트맵: 사이트맵(sitemap.xml)은 사이트에 있는 주요 페이지의 주소와 수정 날짜를 모아 검색엔진에 전달하는 목록 파일입니다. 새 페이지를 더 빨리 발견하도록 돕지만, 노출 순위를 약속하지는 않습니다.
Description(페이지 설명): Description은 검색 결과에서 페이지 제목 아래에 보이는 짧은 설명 문장입니다. 페이지마다 다르게, 이 페이지에서 무엇을 알 수 있는지 40~80자 안팎으로 쓰는 것이 읽기 쉽습니다.
Title(페이지 제목): Title은 브라우저 탭과 검색 결과에 제목으로 보이는 문구입니다. 같은 제목이 여러 페이지에 반복되면 검색엔진이 페이지를 구분하기 어려워지므로 페이지마다 다르게 씁니다.
alt(이미지 대체 텍스트): alt는 이미지를 보지 못하는 사용자나 검색엔진·AI에게 이미지의 내용을 글자로 알려 주는 속성입니다. 장식이 아닌 이미지에는 무엇을 보여 주는지 짧게 적습니다.
NAP(이름·주소·전화): NAP은 병원 이름(Name)·주소(Address)·전화번호(Phone)를 줄인 말입니다. 홈페이지, 지도, 플레이스 등 여러 곳의 표기가 다르면 검색엔진과 AI가 같은 병원인지 확신하기 어려워집니다.
301 리다이렉트: 301 리다이렉트는 옛 주소로 들어온 방문자와 검색엔진을 새 주소로 영구적으로 안내하는 설정입니다. 홈페이지를 개편하며 주소가 바뀔 때 이 설정이 없으면 기존 검색 노출을 잃을 수 있습니다.
의료광고 심의: 의료광고 심의는 의료법에 따라 일정한 매체에 싣는 의료광고를 사전에 확인받는 절차입니다. 어떤 채널이 대상인지는 법령과 심의기구의 안내를 확인해야 하며, NT369의 자동 점검은 심의를 대신하지 않습니다.
의료광고 사전 점검: 의료광고 사전 점검은 게시 전에 글의 표현을 살펴 효과 단정·우열 표현·환자 사례 인용처럼 문제가 될 수 있는 문장을 찾아 사실 중심으로 고치는 과정입니다. 최종 판단은 병원 의료진과 외부 전문가가 합니다.
CRO(Chief Risk Officer): CRO는 Chief Risk Officer, 곧 위험 관리 총괄 책임자를 뜻하며, NT369에서는 의료광고와 개인정보 같은 위험을 먼저 점검하고 승인 기준을 맡는 역할입니다. 김태경 CRO가 진단 기준과 글의 검토를 맡고 있습니다.
신환당 비용(CPA): 신환당 비용(CPA)은 새로 내원한 환자 한 명을 얻는 데 쓴 마케팅 비용입니다. 포스팅 건수 대신 문의에서 내원까지 이어진 숫자로 계산해야 마케팅의 실제 효율을 알 수 있습니다.

자주 묻는 질문

SEO와 GEO는 무엇이 다른가요?

SEO는 검색엔진에서 페이지가 잘 읽히도록 정리하는 일이고, GEO는 ChatGPT·네이버 AI 브리핑 같은 AI 검색이 병원 정보를 정확히 읽고 인용하도록 정리하는 일입니다. 제목·설명·구조 같은 기본은 서로 겹칩니다.

AEO와 LLMO는 GEO와 같은 말인가요?

업계마다 부르는 이름이 달라 의미가 겹쳐 쓰입니다. AEO는 질문에 바로 답하는 형태의 콘텐츠, LLMO는 언어 모델의 답변에 정보가 반영되도록 준비하는 일을 가리키는 경우가 많습니다.

llms.txt가 꼭 있어야 하나요?

필수는 아닙니다. 모든 AI가 읽는 것은 아니므로 robots.txt 허용, 글자로 된 안내, 구조화 데이터 같은 기본을 먼저 갖추고 보조 수단으로 두는 것이 좋습니다.

구조화 데이터는 어디에 넣나요?

페이지 코드 안에 JSON-LD 형식으로 병원명·진료과·주소·전화·진료시간을 적습니다. 화면에 보이는 내용과 같은 값이어야 합니다.

용어를 읽었다면 우리 병원 상태를 확인해 보세요병원 AI 검색(GEO) 가이드에서 전체 흐름을 볼 수 있습니다.

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